Python 尝试附加for循环时的索引器错误

这可能是个愚蠢的问题， 我试图使用for循环和先前定义的名为

data\u train\u normalized

的三维数组中的值，将值附加到新的空数组中，该数组包含浮点数

目标是最终得到一个名为

x

的数组，该数组在迭代的每个值中都有来自

数据的值。例如，
x[0]
应该是
data\u train\u normalized[1,1,1]

此示例代码总结了我尝试执行的操作：

x=np.array([])
for z in range(1,4):
  for x in range(1,4):
    for y in range(1,4):
      x = np.append(x,data_train_normalized[z][x][y])

这就抛出：

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-b0e7b7ab30e9> in <module>()
      3   for x in range(1,4):
      4     for y in range(1,4):
----> 5       x = np.append(x,data_train_normalized[z][x][y])
      6 #      print(data_train_normalized[z][x][y], z, x, y)

IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

索引器错误回溯（最近一次调用）
在（）
范围（1,4）内的x为3：
在（1,4）范围内，y为4：
---->5x=np.append（x，数据序列规格化[z][x][y]）
6#打印（数据_列_归一化[z][x][y]，z，x，y）
索引器错误：用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型
通过x、y、z返回到该三维数组的索引是浮动的！而Python只支持数组索引的整数和布尔（错误中提到了这一点）

您可以尝试将x、y和z转换为int，然后使用
x=int（x），y=int（y）

另外，如果您只想从1开始范围，那么范围（4）将完成此工作！
有关更多信息，请参阅此链接：
通过x、y、z返回到该三维数组的索引是浮动的！而Python只支持数组索引的整数和布尔（错误中提到了这一点）

您可以尝试将x、y和z转换为int，然后使用
x=int（x），y=int（y）

另外，如果您只想从1开始范围，那么范围（4）将完成此工作！
有关更多信息，请参阅此项：
您正在对np数组和循环使用
参数
x
。使用不同的参数：

arr = np.array([])
for z in range(1,4):
  for x in range(1,4):
    for y in range(1,4):
      arr  = np.append(arr, data_train_normalized[z][x][y])

您对np数组和循环都使用了
x
参数。使用不同的参数：

arr = np.array([])
for z in range(1,4):
  for x in range(1,4):
    for y in range(1,4):
      arr  = np.append(arr, data_train_normalized[z][x][y])

谢谢你让我意识到这个愚蠢的错误，这次使用符号根本帮不了我。谢谢你让我意识到这个愚蠢的错误，这次使用符号根本帮不了我。
np.append
不是一个好函数。坚持使用列表附加。
np.append
不是一个好的函数。坚持列表附加。