Python 使用另一个多维数组作为索引的numpy集值

假设有一个四维数组idx1，为另一个五维数组zeros1存储第五维索引。 比如：

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如何使用numpy高级索引进行此操作。

使用开放范围数组和索引进行分配-

out = np.zeros( (N,T,H,W, 256) )
i,j,k,l = np.ogrid[:N,:T,:H,:W]
out[i,j,k,l,idx1] = 1

或者，在一行中-

out[tuple((np.ogrid[:N,:T,:H,:W]+[idx1]))] = 1

out = np.zeros( (N,T,H,W, 256) )
i,j,k,l = np.ogrid[:N,:T,:H,:W]
out[i,j,k,l,idx1] = 1

out[tuple((np.ogrid[:N,:T,:H,:W]+[idx1]))] = 1