Python Flask SocketIO eventlet无法切换到其他线程

我目前正在从事的项目使用Flask SocketIO在我的Raspberry Pi和连接到它所服务的网站的客户之间进行通信。但是，一旦我设置了一个或多个额外线程，就会发生错误。我使用了一个猴子补丁来允许一个背景线程（这是可行的）。但是当我启动另一个程序来处理特定事件时，程序崩溃了。以下是当前的核心文件：

apps.py

import eventlet
eventlet.monkey_patch()

from flask import Flask
from flask_socketio import SocketIO

app = Flask(__name__)
sio = SocketIO(app, async_mode="eventlet")

import apps
import other_module
import another_module    

from threading import Thread

from flask_socketio import emit

@apps.sio.on("problematic")
def this_is_problematic(data):
    Thread(target=other_module.run).start()

def updates():
    while True:
        apps.sio.emit("data", another_module.data())
        time.sleep(.3)

if __name__ == "__main__":
    Thread(target=updates).start()
    apps.sio.run(apps.app, host="0.0.0.0")

main.py

import eventlet
eventlet.monkey_patch()

from flask import Flask
from flask_socketio import SocketIO

app = Flask(__name__)
sio = SocketIO(app, async_mode="eventlet")

import apps
import other_module
import another_module    

from threading import Thread

from flask_socketio import emit

@apps.sio.on("problematic")
def this_is_problematic(data):
    Thread(target=other_module.run).start()

def updates():
    while True:
        apps.sio.emit("data", another_module.data())
        time.sleep(.3)

if __name__ == "__main__":
    Thread(target=updates).start()
    apps.sio.run(apps.app, host="0.0.0.0")

other_模块

在执行其

run

方法（可能会运行几分钟，但会频繁休眠）期间，会频繁地向所有客户端发送事件，因此我认为这与此有关。

apps

模块是单独定义的，以避免这种循环依赖关系。这是我在

other_module

执行其

run

方法时遇到的错误，仅此而已：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/eventlet/hubs/hub.py", line 457, in fire_timers
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/eventlet/hubs/timer.py", line 58, in __call__
    cb(*args, **kw)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/eventlet/semaphore.py", line 145, in _do_acquire
    waiter.switch()
error: cannot switch to a different thread

---

编辑：每当我尝试在其他线程中使用PiCamera时，似乎都会发生错误。我已经尝试使用

eventlet.import\u patched（“picamera”）

安全地导入它，但没有成功。我是否应该退回到

async\u mode=“threading”

？

隔离问题。如果没有PiCamera也能正常工作，那么现在您最好的选择是：

• 异步模式=线程
• PiCamera在单独的进程中，通过套接字进行通信

---

在主文件中尝试monkey patching eventlet，首先是导入。我尝试了，但没有成功。我认为这可能与

其他模块

自身产生另一个线程有关（对于

PiCamera

在其

运行

方法期间连续捕获）。我有一些其他事件设置了一个新的线程，这些工作很好。我想你应该确保猴子补丁在整个应用程序中都能正常工作。我的理解是，在混合常规线程和绿色线程时会出现此错误。我尝试导入我与

eventlet.import\u patched

一起使用的每个外部库。但是，该错误仅在运行

PiCamera

时发生。我尝试将摄像头线程的设置从

run

方法移动到

main.py

模块，但还是没有成功。我会尝试一下，但我认为性能上的可能提高不会超过其增加的复杂性。我可以回到

async mode=“threading”

，用一种简单的方式处理它。线程就是性能。单独的进程是解决问题的一种方法。我的意思是能够继续使用

eventlet

，从而提高性能，但似乎回到

async mode=“threading”

最适合我。