Python中的线程与进程

我将要启动一个使用Python的程序，该程序主要进行轮询，它将不断地从串行端口（通过

PySerial

）读取数据，并从一个文件描述符读取数据，该文件描述符将不时发生变化。我开始研究

线程化

模块，但后来我不断地寻找使用

多处理

模块的建议

我对Python不是很精通，主要来自C语言背景。Python中线程方法的技术优势是什么

在C语言中，线程共享数据，而不是必须设置一些IPC来通信，这对Python来说似乎是一样的

我的用例：

Main process (or thread?) -
   start & initialize
       |
       V
    spaw child----------------------> start & initialize
       |                                   |
       V                                   V
      while (1) <------------+          wait for data<------+
       |                     |             |                |
       V                     |             V                |
   read file descriptors     |         read from            |
       |                     |         serial port<-----+   |
       V                     |             |            |   |
   value changed?  ------No--+             V            |   |
       |                     ^        message done?--No-+   |
       V                     |             |                |
    Report change------------+             V                |
     over serial                       alert parent---------+

主进程（或线程？）-
启动和初始化
|
v
spaw子级----------------->启动和初始化
|                                   |
V V
虽然（1）
多处理
主要用于Python中，以避免GIL（全局解释器锁），GIL（全局解释器锁）会阻止线程用于尝试并行计算-对于资源访问，线程是完美的，并且是易于实现的更好选项

GIL意味着只有一个线程可以同时对任何Python对象进行操作。这意味着，当您试图加速计算时，进程将被其他线程阻塞。在您的用例中，一个线程将只检查新输入，因此这根本不会导致任何问题。
多处理是一种（有点笨重的IMHO）避开GIL的方法。在这种情况下，我认为
threading
是一种方法。@Downvoter-我能告诉你为什么你会觉得这个问题：“没有显示研究成果；它不清楚或没有用处”？非常好的答案，谢谢。我想我需要再调查一下吉尔。这对我来说是一个新概念。这是CPython的一个实现细节，人们真的非常关注它——在99%的情况下，这真的不重要。