Python 如何计算当前时间特定列中出现的次数

我的数据帧看起来像这样-

Column 1
Event-Won
Event-Won
Event-lost
Event-Won
Event-lost

我想计算事件数（赢/输）并在某个时间戳（当前时间）上显示计数。我使用这个代码，它给我计数。但是我想把一个时间戳作为输入，并想看看在这个特定的时间戳上有多少次出现

from collections import Counter
countval['newValue'].value_counts()

我期望的输出是-

Input- current time (timestamp 1)
Output - Event-won -3 
         Event-lost - 2

Input - future time (timestamp 2)
Output - Event-won - 5
         Event-lost - 3

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我将非常感谢您对这个问题的任何帮助

首先转换为秒，然后我们做

平均值

和

中值

pd.to_timedelta(pd.to_timedelta(s).dt.total_seconds().median(),unit='s')
Out[927]: Timedelta('39 days 17:54:00')
pd.to_timedelta(pd.to_timedelta(s).dt.total_seconds().mean(),unit='s')
Out[928]: Timedelta('36 days 23:35:10')

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请给出一个例子来说明具体的问题。至少说明你的预期输出是什么。