python的延迟计算和后期绑定？

什么时候是懒惰评估？（生成器、if、迭代器？）， 什么时候迟订？（关闭，常规功能？）

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这看起来像是家庭作业，所以我不会只给你答案。这里有两个函数，您可以逐步了解这些值是如何变化的

def make_constants_like_generator():
    def make_constant(x):
        def inner(y):
            return x
        return inner
    results = []
    for i in [1, 2, 3, 4]:
        results.append(make_constant(i))
        for f in results:
            print f(None)
    return results

def make_constants_like_list():
    x = None
    results = []
    for i in [1, 2, 3, 4]:
        x = i
        def inner(y)
            return x
        results.append(inner)
        for f in results:
            print f(None)
    return results

延迟计算将等待到最后一个可能的时刻来计算表达式。相反的是热切的评价。生成器表达式是惰性的，它在迭代之前不执行任何操作。列表表达式是渴望的，一旦遇到它，列表中就会充满值

早期和晚期绑定与系统如何确定名称所指内容有关。python中的所有名称都是后期绑定的。与惰性计算相结合，这意味着在计算使用名称的表达式之前，名称绑定的内容可以更改

def map(func, iter):
    return (func(val) for val in iter)

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好的，如果你使用python3，map返回一个迭代器，这就是为什么d和c是相同的我使用python2.7，d是我想知道更多关于延迟计算，后期绑定，以及map混乱的meMaybe的结果你是这个意思吗？（make_constants_like_list）def make_constants_like_list（）：results=[]对于[1,2,3,4]中的i:def inner（y）：返回i个结果。append（inner）return results否，我的具体意思是这些结果很长，因此它们可以在函数inner（like_list）return x，应该是return，即python中的所有内容都是后期绑定的，这意味着它绑定到的内容可以更改

def map(func, iter):
    return (func(val) for val in iter)