Python 索引器错误：basic程序数组的索引太多

此程序非常简单，但我不知道为什么会出现此错误：

索引器：数组的索引太多

对于

df1

（甚至不转到

df2

）会捕获错误。有人能解释我为什么会犯这个错误吗？我认为更大的问题是我不理解的2乘1子图的逻辑是什么

节目如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = range(5)
y = range(0,10,2)

w = x
z = y

df1 = pd.DataFrame(data = {'col1':x,'col2':y})
df2 = pd.DataFrame(data = {'col1':w,'col2':z})

fig, axes = plt.subplots(2,1)
df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[1,0])

---

您需要指定正确的索引。由于您使用的是

plt.子地块（2,1）

，因此

轴

对象的长度为2，其中第一个子地块和第二个子地块分别使用索引

[0]

和

[1]

进行访问。如果您执行

打印（axes.shape）

，您将获得

（2，）

，因此您没有第二个索引。对于

plt.子图（2,2）

，

打印（轴形状）

将给出

（2,2）

，您可以在其中使用双索引

当有多个列时，可以使用

轴[0,0]

，

轴[1,0]

，

轴[0,1]

，

轴[1,1]

等等。对于单个列，

轴[0,0]

必须替换为

ax[0]

，

轴[1,0]

必须替换为

ax[1]

fig, axes = plt.subplots(2,1)
print (len(axes))
# 2

df1.plot(ax = axes[0])
df2.plot(ax = axes[1])

替代方法是

axes[0].plot(df1)
axes[1].plot(df2)

您的方式适用于2乘2子地块

fig, axes = plt.subplots(2,2)
print (axes.shape)
# (2, 2)

df1.plot(ax = axes[0,0])
df2.plot(ax = axes[0,1])
df1.plot(ax = axes[1,0])
df2.plot(ax = axes[1,1])

---

使用

图，轴=plt.子批次（2,1，挤压=假）

如副本所示。