Python 以编程方式防止耗尽分配的Google应用程序引擎配额

我正在使用python开发一个gae应用程序。该应用程序涉及一些众包数据收集系统，应用程序中使用的数据由全国各地的用户提交。现在，我使用默认配额（免费），但我面临的问题是确保我的应用程序至少有99%的运行时间

挑战在于，一旦你耗尽分配的配额，谷歌就会阻止任何进一步的请求路由到你的应用程序，在最近的一次测试狂潮中，一个人能够构建一个自动发布脚本，该脚本很快就耗尽了CPU配额——之后，该应用程序将仅为请求提供HTTP 403禁止状态代码，而不是调用请求处理程序。现在，我已经修补了系统，不允许自动发布，但我如何保证人工用户不会在生产时造成类似的“断电”

我知道配额API，但我认为它只能为我的应用程序提供分析信息，我想要一种在不提供错误页面或断电的情况下降低请求速率（例如，每分钟配额为每分钟）的方法

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有什么建议吗？

这个问题的一个常见解决方案是将任务委托给一个速率有限的代理

例如：

queue:
- name: mail-throttle
  rate: 2000/d
  bucket_size: 10
- name: background-processing-throttle
  rate: 5/s

通过这种方式，您可以控制应用程序所有部分的使用，迫使它们保持在可用配额的范围内

几点注意事项：
1.队列提供尽力而为的FIFO订单

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2.排队/执行一项任务的次数计入数

谢谢，我不知道taskqueue，我只是想知道这项服务使用的资源是否仍然会被路由到我的“账单”（好吧，即使我使用免费配额安排）。@mcnemesis:任务队列中的任务仍然计入您的配额。他们只是（除其他外）让你限制你执行资源密集型任务的速度。@shang：事实上，正是速度的限制引发了我最初的担忧。关于配额的使用，我仍然任由我的用户摆布：-/@mcn您无能为力，@sys true，我希望清空IPV4存储桶将使IPV6能够挽救这一天--事情可能会改变。如果您在那一分钟超过配额，您会向用户显示什么而不是错误消息？还是你的计划只是让每一个请求花费的时间越来越长，离配额越近？注册计费。设置一个每日计费限额，该限额足以满足您期望获得的流量。@Nick该应用程序是非商业性的（这是一个社区援助项目），因此目前正在进行计费交易。@mcn我很高兴它有所帮助。噢，@Nick的推荐很好；您可以启用计费定义每天0美元的预算。这样，你就可以不用花一分钱就获得计费的所有好处（配额限制被荒谬地释放了）。@mcnemesis@systempuntoo但更不用说，你可以用相对较少的钱获得大量配额。为了提供社区服务，我花了一些钱购买了一些应用程序。