Python Pandas，合并具有不同索引名的两行

我有一个数据帧，

df

，看起来像这样：

              Done  Todo  Total                     
Painting       55    54    109
Fitting        17    26     43
Plumbing       10    26     36
Electricity     7    29     36
Piping         29     5     34
Roofing        12    20     32

              Done  Todo  Total                     
Painting       55    54    109
Fitting        17    26     43
Plumbing       39    46     68
Electricity     7    29     36
Piping         29     5     34

我需要合并索引“管道”和“管道”，这样我就有了一个如下所示的数据框：

              Done  Todo  Total                     
Painting       55    54    109
Fitting        17    26     43
Plumbing       10    26     36
Electricity     7    29     36
Piping         29     5     34
Roofing        12    20     32

              Done  Todo  Total                     
Painting       55    54    109
Fitting        17    26     43
Plumbing       39    46     68
Electricity     7    29     36
Piping         29     5     34

我怎样才能做到这一点呢

我试过以下方法

df.loc['Plumbing'] = df.loc['Plumbing'] + df.loc['Piping']

但这会将“管道”行保留在数据框中。是否有自动执行此操作的方法，以便自动删除“管道”行？

---

问题并没有提供我所需要的。

这不是自动的，而是：

df.loc['Plumbing'] = df.loc['Plumbing'] + df.loc['Piping']
df.drop('Piping',axis=0,inplace=True)

---

这不是自动的，而是：

df.loc['Plumbing'] = df.loc['Plumbing'] + df.loc['Piping']
df.drop('Piping',axis=0,inplace=True)

下降越容易

但您可以在索引（第一次调用，因为

replace

未在

索引

中实现）中使用值，然后通过索引使用：

下降越容易

但您可以在索引（第一次调用，因为

replace

未在

索引

中实现）中使用值，然后通过索引使用：