Python 创建一个特定于大小的Numpy数组，然后以步进速率填充值

我是一个完全迷路的新手，他的目标是编写一个脚本，创建一个随机整数网格，其中用户输入指定行数、列数、高值和低值，以及计算高值和低值之间的值的步骤（例如，按2从0到10计数）。使用该输入，然后用符合条件的随机生成的整数填充网格。我知道我可以使用“np.arange”设置范围和步长值，然后使用resize将数组调整到正确的大小，但我完全坚持的是，一旦数组调整大小以适应范围和步长值，就可以获得数组中其余的0值。我该怎么做呢？到目前为止，我的代码是：

num_rows = int(raw_input("How many rows in the raster? "))
num_cols = int(raw_input("How many columns in the raster? "))
low_range = int(raw_input("What is the lowest value in the raster? "))
hi_range = int(raw_input("What is the highest value in the raster? "))
step_range = int(raw_input("What is the value step you would like? "))

user_raster = np.arange(low_range,hi_range,step_range)
user_raster2 = user_raster.resize((num_rows, num_cols), refcheck=False)

使用5行、5列、低值0、高值10和两步执行此操作将导致

[[0 2 4 6 8]
[0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0]]

那么，我如何在第2步中将0替换为值0-10呢？我知道有像“附加”和“插入”这样的选项，但这些选项并没有给我以步进速率进行操作的选项

---

或者（很可能）有更好的方法来解决这个问题？我意识到的一个关键缺陷是，高值高于行计数，那么在随机生成时，值的顶部范围将被截断，而不会放置在网格中

您的

user\u光栅

阵列在您的示例中只有5个元素长，当您将其调整为5x5

np.ndarray.resize

时，会用零填充额外的空间。您可以使用

np.resize

（为

ndarray.resize

行为添加了强调）：

定义：np.resize（一个新的形状）

Docstring：返回一个新数组 具有指定的形状

如果新阵列大于原始阵列，则新阵列 包含重复的

a

。请注意，此行为是 与a.resize（新的_形状）不同，用零填充，而不是 重复复制

a

这种类型的数组可以使用的技巧是使用

np.mgrid

：

low = 0
hi = 10
step = 2
axis = 1  # horizontal

np.mgrid[low:hi:step, low:hi:step][axis]
# Output:
array([[0, 2, 4, 6, 8],
       [0, 2, 4, 6, 8],
       [0, 2, 4, 6, 8],
       [0, 2, 4, 6, 8],
       [0, 2, 4, 6, 8]])

low = 0
hi = 10
step = 2
axis = 1  # horizontal

np.mgrid[low:hi:step, low:hi:step][axis]
# Output:
array([[0, 2, 4, 6, 8],
       [0, 2, 4, 6, 8],
       [0, 2, 4, 6, 8],
       [0, 2, 4, 6, 8],
       [0, 2, 4, 6, 8]])