Python 如何向特定范围内的numpy数组添加标量？

是否有一种更简单、内存效率更高的方法可以单独在numpy中执行以下操作

将numpy导入为np
ar=np.array（a[l:r]）
ar+=c
a=a[0:l]+ar.tolist（）+a[r:]

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它可能看起来很原始，但它涉及到获取给定数组的子数组副本，然后再准备两个相同的副本，以便在标量加法的基础上向左右方向追加。我希望能找到更优化的方法。我想要一个完全使用Python列表或NumPy数组的解决方案，但不能同时使用这两种格式，因为从一种格式转换为另一种格式（如上图所示）会在数据量巨大时造成严重的开销。

您只需按如下方式就地执行分配：

import numpy as np

a = np.array([1, 1, 1, 1, 1])
a[2:4] += 5
>>> a
array([1, 1, 6, 6, 1])

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因此，您希望将

c

添加到

a

的一个片段中，以代替。。。

a[l:r]+=c是否适用于您的示例（假设
a
是一个NumPy数组）？是的。这就是我的想法。