Python 使用tensorflow中训练的自定义模型进行OpenNMT动态解码？

我一直在尝试对实现的变压器模型使用波束搜索解码。我无法理解openNMT tf函数的要求。如果我有一个变压器模型，比如在“注意力是你所需要的一切”中实现的模型，我的符号到逻辑函数是什么？什么是符号和状态？什么是初始状态