Python 如何选择行具有最大值的列？

假设我有以下数据帧：

df=pd.DataFrame（{'A'：[0.1,0.1,0.2]，
“B”：[0.22,0.2,0.22]，
‘C’：[0.3,0.2,0.333]}）
df.index=列表（'abc'）
df
A、B、C
a 0.10.22 0.300
b 0.1 0.20 0.200
c 0.20.22 0.333

如何选择索引b具有最大值的所有列

在这里，索引在B列和C列中的最大值为2。 因此，所需的答案是：

required_answer = ['B','C']

我的尝试：

df[df.loc['b'] ==df.loc['b'].max()]

您可以尝试以下方法：

df.columns[df.loc['b'] == df.loc['b'].max()].tolist()
# ['B', 'C']

您可以尝试以下方法：

df.columns[df.loc['b'] == df.loc['b'].max()].tolist()
# ['B', 'C']

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我给你几个选择。第一个是最好的：

[*df.columns[df.loc['b'].eq(df.loc['b'].max())]]

['B', 'C']

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我给你几个选择。第一个是最好的：

[*df.columns[df.loc['b'].eq(df.loc['b'].max())]]

['B', 'C']

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