当dlib和cuda正确安装时，python面部识别中的CNN模型会引发运行时错误

面部识别软件包有两个示例：和

在遵循了face_recognition（导入dlib works）安装之前的教程并安装了dlib之后，第一个链接中的代码示例工作正常：

import face_recognition

image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg")

face_locations = face_recognition.face_locations(image)

top, right, bottom, left = face_locations[0]
face_image = image[top:bottom, left:right]
pil_image = Image.fromarray(face_image)
pil_image

但是，如果将

face\u locations=face\u recognition.face\u locations（图像）

更改为

face\u locations=face\u recognition.face\u locations（图像，model='cnn'）

，则会引发运行时错误：

RuntimeError: Error while calling cudnnSetConvolution2dDescriptor((cudnnConvolutionDescriptor_t)conv_handle, padding_y, padding_x, stride_y, stride_x, 1, 1, CUDNN_CROSS_CORRELATION) in file /tmp/pip-build-gl2dutj1/dlib/dlib/cuda/cudnn_dlibapi.cpp:826. code: 3, reason: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

github问题描述了类似的问题，但没有解决方案。类似地，这个问题描述了一个类似的问题，但它说的只是从我做的源代码构建

dlib正在使用cuda作为

import dlib

dlib.DLIB_USE_CUDA

返回True。与之不同的是，它总是会引发此运行时错误，即使在重新启动jupyter内核（我的系统上有64gb的RAM，很可能是内存问题）