Python 在numpy内5行的重复块上重复计算

我有一个数组，这是一个小样本。它重复测量5次，我想把这些5行的数据块整理成一个新的数组，每个5行的数据块现在是一行，给出了5行初始数据的平均值、中值和标准偏差

data = 
[[1, 9, 66, 74, -0.274035]
[1, 9, 66, 74, -0.269245]
[1, 9, 66, 74, -0.271161]
[1, 9, 66, 74, -0.269245]
[1, 9, 66, 74, -0.266370]
[2, 10, 65, 73, 0.085277]
[2, 10, 65, 73, 0.086235]
[2, 10, 65, 73, 0.090068]
[2, 10, 65, 73, 0.087193]
[2, 10, 65, 73, 0.085277]

我想做的是在块中保留前4列的值，然后找到下一列的平均值、中值和标准偏差，在5行的块上迭代工作

data2 =
[[1, 9, 66, 74, mean[0:5,4], median[0:5,4], std[0:5,4]]
[2, 10, 65, 73, mean[5:10,4], median[5:10,4], std[5:10,4]]]

或以数字表示：

[[1, 9, 66, 74, -0.270011, -0.269245, 0.002528]
[2, 10, 65, 73, 0.08681, 0.086235, 0.001777]]

我尝试过这一点，但只是得到了零作为输出：

index.shape
Out[119]: (10,)

repeat = 5
a = 0
b = repeat
length = int((len(index) - repeat) / repeat)
meanVre = np.zeros(length)
for _ in range(length):
    np.append(meanVre, np.mean(data[a:b,5]))
    a = a+5
    b = b+5

（repeat用作变量，而不是5，因为块中的行数可能在以后更改）

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如果您能提供任何帮助，我们将不胜感激。

因此，每个度量都有相同数量的条目？是的，没错，每个度量都有相同数量的条目，在这个文件中是5。未来的文件可能会有所不同，但这个文件它们都是五个。因此，每个度量都有完全相同的条目数？是的，没错，每个度量都有相同的条目数，在这个文件中是5。未来的文件可能会有所不同，但此文件共有五个

def block_stats(data, blocksize = 5):
    inputs = data[::blocksize, :4]
    data_stat = data[:, 4].reshape(-1, blocksize)
    means = np.mean(data_stat, axis = 1, keepdims = 1)
    medians = np.median(data_stat, axis = 1, keepdims = 1)
    stds = np.std(data_stat, axis = 1, keepdims = 1)
    return np.vstack([inputs, means, medians, stds])