Python 当我创建基于类的生成器时，为什么要调用下一个？

我是Python新手，正在读《Python技巧》一书。在关于生成器的章节中，它给出了以下示例（有一些更改）

为什么我必须在循环中调用

next（X）

我（认为）我理解在循环行定义中将调用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

函数，并且在每次迭代中将调用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

，但我不理解为什么我必须在循环内再次调用next。这不是多余的吗？

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如果我不调用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

函数，我的循环将永远运行。return的常规函数

def __next__(self):
    if self.count < self.max_times:
        self.count += 1
        return self.value   # return to provide one value on call
    raise StopIteration     # raise to end iteration

这要求您在生成器上调用

next

，以实际获取值。类似地，由于您将

BoundedGenerator.\uuu next\uu

定义为生成器函数，因此每个迭代步骤仅提供一个新的生成器

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使用

return

而不是

yield

确实会返回值，而不是生成所述值的生成器。此外，当完成时，您应该

提出StopIteration

——这表示迭代结束。

这不是因为您使用生成器，生成器的存在允许您编写迭代器而不需要类开销。因此，生成器函数对于iterable（或任何您想要从中返回迭代器的方法）来说是一个很好的

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

方法，但是它作为迭代器类的

\uuuuuuuuuuuuu，这是一个可怕而令人困惑的例子，如果它来自那本书，它会把生成器、迭代器和iterable（三个不同但相关的概念）的水弄脏嗨，谢谢你的解释和时间。为了说明作者的观点，他从这类示例开始，但继续使用生成器函数和生成器表达式，他给出了相同的观点，即我可以使用其他两个选项（表达式或函数）中的一个实现相同的目标，而无需使用此样板代码。谢谢您的时间和解释。我知道这是有道理的。
for x in BoundedGenerator('Hello world', 4):
    print(next(x))

def __next__(self):
    if self.count < self.max_times:
        self.count += 1
        return self.value   # return to provide one value on call
    raise StopIteration     # raise to end iteration

>>> def foo():
...    yield 1
...
>>> foo()
<generator object foo at 0x106134ca8>