Python代码，用于在分析常规日历中的每日时间序列时，填补财务数据中周末和假日的空白

我有两个每日时间序列，一个用于VIX市场数据，一个用于每日情绪。我需要调整两个系列，要么用非交易日的空值填充VIX数据，要么从情绪数据中删除非交易日

以下是一个数据系列文件，其中包含每个工作日的数据：

这里是第二个数据系列文件，从2010年4月20日到2018年8月1日，每一行是常规日历上的一天，每一列是积极情绪词的频率：3025天：

查看包装。它非常支持时间序列数据，包括

处理NA/Nulls的方法包括：回填、正向填充和填充

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此外，pandas还有一些功能可以帮助您。

您可以展示这两个时间序列的示例吗？这些是DICT列表还是一些ORM对象包装数据库，还是一些类似于表的对象？我认为每个日期一个参数和1-2周的日期范围对这两个时间序列都足够了。到目前为止，我正在计划分析，还没有将该序列读入python。当我把它们设置好后，我会发布这个系列。谢谢我已经编辑了我的问题，将两个数据文件包括在内，我需要合并并运行时间序列分析，从积极情绪词预测波动率。我有另一个类似于积极情绪的文件，但用于消极情绪词。