Python 如何将列数据类型从'；字符串'；至'；布尔值'；，阿南？

我在数据类型对象的dataframe中有一列，它基本上由许多缺少的值（如NaN）和一些字符串（如“False”和“True”条目）组成。我想将其转换为布尔数据类型，但NaN条目将转换为True。如何保持NaN值不变

1-我尝试了.astype（）方法，该方法将NaN值返回为True。 2-尝试先将其转换为数字，然后再转换为布尔值，结果相同

转换前的

#
在[]中：ri_df.违禁武器.价值计数（）
Out[]：False 11296
真实的499
名称：违禁武器，数据类型：int64
#转换后
在[]中：ri_df.违禁武器.astype（'bool'）.value_counts（）
Out[]：True 498385
假11296
名称：违禁武器，数据类型：int64

您可以使用

eval

将字符串

'True'

/

'False'

转换为布尔值

True

/

False

，并保持NAN不变：

df = pd.DataFrame( {'Col1': ['True', np.nan, 'False']})
df.applymap(type)
#              Col1
#0    <class 'str'>
#1  <class 'float'>
#2    <class 'str'>
df.loc[~df.Col1.isnull(),'Col1'] = df[~df.Col1.isnull()].Col1.map(eval)
df.applymap(type)
#              Col1
#0   <class 'bool'>
#1  <class 'float'>
#2   <class 'bool'>

df=pd.DataFrame（{'Col1'：['True'，np.nan'，False']}）
df.applymap（类型）
#可乐
#0    
#1  
#2    
df.loc[~df.Col1.isnull（），'Col1']=df[~df.Col1.isnull（）].Col1.map（eval）
df.applymap（类型）
#可乐
#0   
#1  
#2   

在Stef发表评论后，我完全改变了我的答案：

如果您的列as字符串“真”或“假”与 NaN值，可以使用替换为字典：

• 将字符串“True”替换为布尔值
• 将字符串“False”替换为布尔值

比如：

ri_df.contraband_weapon.replace({'True': True, 'False': False}, inplace=True)

所以代码可能很短

但坏消息是，此列的类型仍然是object。 原因是：

• 大多数值都是布尔类型
• 但其中一些是NaN，这实际上是float的一个特例

因此，此列中的值之间没有任何“单一”类型， 所以类型不能是bool

编辑以下有关“变通办法”的问题 我知道您希望保留“三值逻辑”（真/假/未知）

如果您想继续使用本机数据类型，我认为没有解决方法，因为：

• bool为真或假（第三个选项不是“未知”）
• NaN是float的一个特例

所以你必须接受这种“混合类型”

也许可以选择定义一个分类类型，包括三个 类别，对应于真、假、未知和Translate 每个源值对应于相应的类别

然后将有一个单一的数据类型，但是如果 想要拥有任何“3值布尔运算符/函数”，您必须编程

---

你可以自己尝试一下吗？

你可以试试

df[~df.Col1.isnull（）].Col1.map（ast.literal\u eval）

，这应该是一个比

eval

@anky\u 91

ast.literal\u eval

更好的选择-为什么它比

eval

更好？嗯，我只是不喜欢：）是原因，但是

ast

模块是专门为此设计的，因此应该更安全。链接中没有提到check@anky_91

literal_eval

，它只是解释了在许多情况下，您可以不使用eval（比如在我们的情况下，我们可以使用np.where），但我只是阅读了literal_eval的文档“这可以用于安全地评估包含来自不受信任来源的Python值的字符串，而无需自己解析这些值。”，因此可能会更好。谢谢你的评论，我以前不知道

ast

模块。@anky_91糟糕，我忽略了它。谢谢。问题是”如何将列数据类型从“string”转换为“boolean”？“，因此我认为原始数据类型是string而不是bool。@Valdi_-Bo感谢您的宝贵贡献。答案的第一部分使用dict映射值可以很好地工作，但是没有任何解决方法可以将列dtype转换为布尔值，并将NaN值保留为缺少的条目，无论是True还是False。可能的重复项