使用gensim的Python单词频率：如何在语料库中获取单词而不是id单词

我使用gensim计算给定音符中单词的频率

应用以下代码后：

from gensim import corpora
dictionary = corpora.Dictionary(sentences) 
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in sentences]

获取语料库，例如： [（0,1）、（1,5）、（3,1）…]

我想要的语料库包括： [（单词1,1），（单词2,5），（单词3,1）…]

所以我想在语料库中得到这个词，而不是id词

有人能帮我如何得到这个，然后将这样一个语料库保存为excel文件吗？

根据词典，可以在

dictionary.token2id

中找到单词映射。为了快速查找，让我们反转

dictionary.token2id的键值映射并应用列表理解：

mapping = {v: k for k, v in dictionary.token2id.items()}
[(mapping[i[0]], i[1]) for i in corpus]

但当您在示例数据中使用列表理解时，
语料库
可能会包含列表列表。在这种情况下，您可以使用：

[[(mapping[i[0]], i[1]) for i in item] for item in corpus]