Python 根据日期列将列移到行

我有一个数据框，看起来像：

df1：

我希望将数据帧旋转为这样，以便可视化表格：

+-------------+---------+------------+----------+---------------+---------------+
| date        | death   | positive   | recovery |  positive cum | recovery cum. |
+-------------+---------+------------+----------+---------------+---------------+
| 2020-03-02  |  0      |  5         | 0        | 5             | 0             |
| 2020-03-03  |  0      |  10        | 0        | 15            | 0             |
+-------------+---------+------------+----------+---------------+---------------+

我试过：

pd.pivot_表（df，索引=['date']，列=['status']，值=['counts']，aggfunc='sum'）

---

但是结果只取非nan日期的行。请首先通知

ffill

日期列中的

NaN

值，然后使用

pivot\u table

和

aggfunc=First

重塑数据框：

pvt = df.assign(date=df['date'].ffill())\
        .pivot_table(index='date', columns='status', values='counts', aggfunc='first')

或者，如果与特定的

日期

对应的

状态

中没有重复值，则可以使用

透视

：

pvt = df.assign(date=df['date'].ffill()).pivot('date', 'status', 'counts')

---

pvt = df.assign(date=df['date'].ffill()).pivot('date', 'status', 'counts')

status      death  positive  positive cum  recovery  recovery cum
date                                                             
2020-03-02      0         5             5         0             0
2020-03-03      0        10            15         0             0