Python 按最近日期匹配数据透视和数据帧

我有两个数据帧。一个是包含三列的透视表，一个标识符、一个日期和一个值。看起来是这样的：

标识符是CUSIP代码

我的另一个数据帧包含50多列，但与第一个数据帧共享标识符

看起来是这样的：

CUSIP代码作为公共标识符存在于该数据帧中

每个标识符有多个条目，它们都有不同的开始和结束日期

我想做的是通过匹配标识符（CUSIP）并使用两者之间最接近的datetime列来将我的3列数据框与我的大日期框合并

我尝试使用merge_asof工具，但这只有在对日期进行排序的情况下才有可能（这是不可能的，因为每个日期都有多个条目-每个日期都有多个标识符值）

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有没有办法处理这个问题？

因为我的小数据框总是报告原始月份值和大数据框的原始月份值，所以对我来说最简单的方法就是将原始日期更改为原始日期（下个月的）

为此，我使用了：

df['DATE']=df['DATE']+pd.offsets.MonthBegin（1）

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如果值为12-31-1989，则返回01-01-1990。从那里我可以正常地合并数据帧

你能提供两个数据帧的示例吗？这不是很容易，因为它们都在我导入的巨大文件中。只需共享前10,15行的示例