Python 如何确定单元格是否有多个值并计算出现的次数

我有一个如下表，其中我需要计算类型列包含多个值的次数

目前我的逻辑是每次检查类型单元格中是否有多个值，并放置一个计数器，但我不确定如何在Python中正确编码

我在下面尝试了这种方法，但考虑到它也是分层的，我认为它对我的情况没有帮助：

from collections import Counter
Counter(pd.DataFrame(data['Country'].str.split(',', expand=True)).values.ravel())

你可以做：

## df is your data (gives pandas series)
df['type'].apply(lambda x: len(str(x).split(','))).value_counts()

## or convert it to dict
df['type'].apply(lambda x: len(str(x).split(','))).value_counts().to_dict()

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使用

get_dummies

和

sum

df=pd.DataFrame({'type':['big,green','big','small,red']})
df.type.str.get_dummies(sep=',').sum(1)
Out[382]: 
0    2
1    1
2    2
dtype: int64

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也许你应该试试这个：

df=pd.DataFrame({'type':['big,green','big','small,red']})
for i in df['type']:    print(len(i.split(',')))

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您好，您能提供一些示例输出吗？我期望的输出是：car_type-多标签行数和bike_type-多标签行数，因此car应返回5，bike也应返回5。谢谢，它如何知道我正在计算car类型或bike类型，因为它是分层的？我可以包括df['car'，'type']吗？申请吗？是的，你可以。确保df是多索引层次的。我没有提到这些标签是以元组的形式表示的，如-（中，紫色），因此它现在生成了一个错误AttributeError:“tuple”对象没有属性“split”。那么，在这种格式下，我该如何分割和计数呢？@Py_Mel刚刚在答案中做了一个小小的更改来解决您的问题谢谢。我将尝试这个，但只是为了确认，类型是否只有这3个值，然后进行比较？另外，我的表是按汽车和自行车分级的，所以我如何区分这两个？在这种情况下，您可以创建两个“for”循环。一个给汽车，另一个给自行车。为了更好地帮助您，我必须更多地了解您的数据帧结构。