Python 面向对象-组织大型课程

我开始为一些数学领域编写一个大型python库

所以我有这个数据结构（在类A中定义），它代表一个数学模型

我有一堆较小的函数，我把它们放在一个

A.f（），A.g（）

计算更重要的函数A.X（）、A.Y（）、A.X（）时，或多或少需要哪些“辅助函数”，。。。最终用户感兴趣的

当然，所有这些函数都依赖于A中的数据

但是，一个应用程序中的方法数量在不断增加，而且越来越令人困惑。如何将这样一个类分割成更小的部分。 比如说，包含基本操作的数据结构，以及对该结构进行计算的“方法”

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什么是通常的方法和最具python风格的方法？

您可以使用纯函数方法和move方法，类用户不应该调用对象实例来分离文件

在纯函数方法中，函数不依赖于任何内部状态，没有副作用，只根据提供的参数计算返回值

举例说明如下所示：

# shape.py
class Shape:

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def area(self):
        return self.x * self.y

与：

当然，将

Shape

类的

area

方法提取到另一个文件中的一个单独函数中可能不是一个好主意，但是您完全可以将所有“helper函数”移动到单独的文件中，并从类方法中正确调用它们

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这也将极大地简化助手函数测试。

通常使用单下划线或双下划线作为“private”或helper方法的前缀，这些方法不是类的公共接口的一部分

一个影响是，例如，在类上调用

help

时，不会显示像

\u my\u helper

这样的方法

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更多详细信息请参见。

尝试将数据结构分解为更小的对象，方法如下。另外，请查看PEP 8中的指南，并导入此。看起来您编写的类不是实际的类型-不要这样做。如果您有一个更具体的示例，可能会有所帮助

# shape.py
class Shape:

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

# func.py
def area(shape):
    return shape.x * shape.y