Python 如何使用moons数据应用逻辑回归算法绘制决策边界

我知道以前有人问过这个问题，但我的问题略有不同。我想使用scikit learn的卫星数据来完成我的任务，但找不到方法。 我的任务很明确：

首先，我想加载scikit learn的moons数据集并拆分数据集，这样随机选择70%的元组用于训练，而30%的元组用于训练 用于测试

我使用了以下代码：

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如何编辑代码以执行所需的任务？你能帮我弄清楚吗？

你在

X

中有100个点，所以当你写

X[100:，0]

时，它会选择从100开始的所有点，这将返回一个空数组

你想写：

ax.scatter（X[：，0]，X[：，1]，c=y，…）