Python 使用matplotlib（无熊猫）在同一绘图中绘制不同y轴的条形图和直线

条形图数据：

sum_values = {2000: 258004, 2001: 243411, 2002: 234801, 2003: 231303, 2004: 235103, 2005: 234102, 2006: 236045, 2007: 262238, 2008: 317133, 2009: 337785, 2010: 379818, 2011: 425237, 2012: 446610}

折线图数据：

avg_values = {'2006': 29034, '2007': 29612, '2008': 28551, '2009': 39320, '2010': 30061, '2011': 24331, '2012': 23579, '2013': 17552, '2014': 17673, '2015': 19620, '2016': 20894}

我的图形代码片段：

plt.figure(1, figsize=(10,10))
barchart = plt.bar(list(sum_values.keys()), list(sum_values.values()), color='red')
linechart = plt.plot(list(sum_values.values()), color='blue')

我的绘图结果截图：

• 如何使用辅助y轴绘制折线图

• 由于两个图表的x值不同，如何仅绘制普通x值

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唯一的问题是，条形图数据中的键属于

字符串类型。除此之外，线图不提供x值，因此，
avg_值
仅在其索引上绘制。

因此，假设您解决了数据类型问题，此代码应该可以工作：

plt.figure(1, figsize=(10,10))

barchart = plt.bar(sum_values.keys(), sum_values.values(), color='red')
plt.twinx()
linechart = plt.plot(avg_values.keys(), avg_values.values(), color='blue')

请注意，您不需要根据dict的键或值创建列表

但是，如果出于任何原因无法更改
sum\u values.keys（）
的数据类型，则可以将该类型强制转换为barplot命令的int inline，如下所示：

barchart = plt.bar(list(map(int, sum_values.keys())), sum_values.values(), color='red')

（对于贴图对象，确实需要列出其结果）


对于仅查看公共x值零件，可以在计算公共x值后设置x轴限制，如：

commonx = [a for a in avg_values.keys() if a in sum_values.keys()]
plt.xlim(min(commonx) - .5, max(commonx) + .5)

过滤普通年份的数据准备：

sum_values = {2000: 258004, 2001: 243411, 2002: 234801, 2003: 231303, 2004: 235103, 2005: 234102, 2006: 236045, 2007: 262238, 2008: 317133, 2009: 337785, 2010: 379818, 2011: 425237, 2012: 446610}
avg_values = {'2006': 29034, '2007': 29612, '2008': 28551, '2009': 39320, '2010': 30061, '2011': 24331, '2012': 23579, '2013': 17552, '2014': 17673, '2015': 19620, '2016': 20894}

from collections import OrderedDict
avg_values = {int(k):v for k,v in avg_values.items() if int(k) in sum_values.keys()}
sum_values = {k:v for k,v in sum_values.items() if k in avg_values.keys()}

sum_values=OrderedDict(sorted(sum_values.items()))  
avg_values=OrderedDict(sorted(avg_values.items()))  

用次轴绘制普通年份

plt.figure(1, figsize=(5,5))
barchart = plt.bar(avg_values.keys(), avg_values.values(), color='red')
plt.twinx()

linechart = plt.plot(sum_values.keys(), sum_values.values(), color='blue',label='Sum')

我已将折线图/avg_值的键转换为int，并使用您建议的代码在同一图表中绘制双图表。注意到有些值的x值是小数点5（例如，2002.5、2007.5），为什么会这样？我还尝试为commonx计算，但出现了以下错误：TypeError:'numpy.float64'对象不可调用，知道为什么吗？谢谢第一个问题：因为x轴是float类型，ticj是自动放置的。但是你也可以手动控制。第二个问题：如果没有产生此错误的代码，很难判断。我唯一能说的是，我发布的代码没有抛出错误。我尝试运行简单的代码，如“min（[1,2,3]），它抛出了相同的错误。发生了什么事@spghttcdy您以前可能定义了
min
或
sum
之类的变量，现在您希望使用这些python关键字的原始含义。例如，您可以
del（min）
扔掉选择了这个错误名称的变量，然后重试。