python中的数据帧简单计算

我不确定这是正常的还是奇怪的结果，我在下面的简单数据框中得到了5个浮动股票价格元素，以它们的日期为指数，如果我应用加号运算符，结果是正确的，有6个小数，但如果我应用除法或减法，我只得到1个小数，不确定结果是否正确，有人能解释一下/解释一下为什么，或者在我申请除法时如何得到6个分数吗

print(cl)

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计算结果很好。这是以特定格式显示浮点值的打印功能。您可以更改熊猫使用的默认格式，如下所示：

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:,.6f}'.format

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当值等于零时，是否有理由需要六位小数？当您将变量保留为DataFrame对象时，它将在运行操作时排列索引，因此您将两个相同的数字相减或相除，得到的正好是一或零。因此，不需要显示更多的数字。如果您试图将前四个数字除以后四个数字，而不是让它们按索引排列，请尝试以下方法

cl[1:].values/cl[:-1].values

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当我运行这个程序时，我得到了四个小数点后八位的数字输出

我们的答案对您有帮助吗？我们缺少什么吗？

Out[46]: 
Date
2017-01-03 NaN
2017-01-04 1.0
2017-01-05 1.0
2017-01-06 1.0
2017-01-09 NaN
Freq: B, Name: Close, dtype: float64

cl[1:]+cl[:-1]

Out[47]: 
Date
2017-01-03 NaN
2017-01-04 338.519990
2017-01-05 337.399994
2017-01-06 339.059998
2017-01-09 NaN
Freq: B, Name: Close, dtype: float64

cl[1:]-cl[:-1]

Out[48]: 
Date
2017-01-03 NaN
2017-01-04 0.0
2017-01-05 0.0
2017-01-06 0.0
2017-01-09 NaN
Freq: B, Name: Close, dtype: float64

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:,.6f}'.format

cl[1:].values/cl[:-1].values