Python 当字典中每个键有不同大小的列时，如何将熊猫打印到groupby

我使用的列表如下所示：

partlist = [ 'PART1', 'PART2','PART3', 'PART4', 'PART5', 'PART6' ]

{'hostname1': ['MODEL', 'PART1'], 'hostname2': ['MODEL', 'PART1']}

然后分析数千个文件，寻找具有这些部件的设备。我可能会得到一本这样的字典：

partlist = [ 'PART1', 'PART2','PART3', 'PART4', 'PART5', 'PART6' ]

{'hostname1': ['MODEL', 'PART1'], 'hostname2': ['MODEL', 'PART1']}

或：

我的for循环以以下内容结束：

(path,file) = os.path.split(device)
create_dictionary()

允许我使用文件名作为与设备主机名匹配的密钥创建字典（我能想到的保持密钥唯一的最简单方法，并允许脚本中的其他功能）

然后我打电话要用熊猫打印

def print_sorted():
    df = pd.DataFrame.from_dict(mydict,'index')
    df.columns=['model', 'part']
    print(df.groupby(['model','part']).size())

但是，如果设备的型号超过了型号，并且我的partslist中146个部件中只有“一个”，那么这个pandas调用将退出，并放弃关于轴的长度错误，因为我的字典中每个键有2个以上的值

是否有人知道如何使它允许列/groupby中有任意数量的值，并且知道第一个值始终是设备的模型，之后的任何值都将成为一部分

---

提前感谢你的帮助。数周来，我一直在浏览SO和随机python/pandas网站。你说的“如果一台设备的型号不止一个，而且只有146个部件中的一个部件……”是什么意思？你能举例说明会产生错误的输入类型吗？这里几乎有足够的信息试图在本地重现这个问题，这有助于您得到答案……您希望脚本的输出是什么样子的？您是否可以在问题中添加一个示例数据框，说明“第一个值始终是设备的型号，之后的任何值都将成为设备的一部分”？