Python 使用Tornado和Pika进行异步队列监控
我有一个AMQP服务器(),我想在一个数据库中发布和读取它。为此,我想我应该使用一个异步amqp python库;特别是(它的一个变种,据说支持龙卷风) 我编写的代码似乎成功地从队列中读取,只是在请求结束时出现异常(浏览器返回正常): 我不完全确定我是否正确使用了这个库,所以我可能做了一些明显错误的事情。我的代码的基本流程是:Python 使用Tornado和Pika进行异步队列监控,python,asynchronous,rabbitmq,amqp,tornado,Python,Asynchronous,Rabbitmq,Amqp,Tornado,我有一个AMQP服务器(),我想在一个数据库中发布和读取它。为此,我想我应该使用一个异步amqp python库;特别是(它的一个变种,据说支持龙卷风) 我编写的代码似乎成功地从队列中读取,只是在请求结束时出现异常(浏览器返回正常): 我不完全确定我是否正确使用了这个库,所以我可能做了一些明显错误的事情。我的代码的基本流程是: 请求进来了 使用TornadConnection创建到RabbitMQ的连接;指定一个回调 在连接回调中,创建通道,声明/绑定我的队列,调用basic_consume;指
稍后我将尝试编写一些示例代码,但上面描述的步骤相当完整地展示了事物的消费方面。我在出版方面也遇到了一些问题,但排队的问题更为紧迫。有人报告说,Tornado和Pika成功合并。据我所知,这并不像从Tornado调用Pika那样简单,因为两个库都希望有自己的事件循环负责。查看一些源代码会有所帮助,但我在多个生产项目中使用了相同的Tornado支持Pika模块,没有问题 您不想为每个请求创建连接。创建一个封装所有AMQP操作的类,并在tornado应用程序级别将其实例化为可跨请求(以及跨请求处理程序)使用的单例。我在一个“runapp()”函数中这样做,该函数执行类似的操作,然后启动主tornado ioloop 这里有一个叫做“事件”的类。这是一个部分实现(具体来说,我在这里不定义“self.handle\u事件”。这取决于您
class Event(object):
def __init__(self, config):
self.host = 'localhost'
self.port = '5672'
self.vhost = '/'
self.user = 'foo'
self.exchange = 'myx'
self.queue = 'myq'
self.recv_routing_key = 'msgs4me'
self.passwd = 'bar'
self.connected = False
self.connect()
def connect(self):
credentials = pika.PlainCredentials(self.user, self.passwd)
parameters = pika.ConnectionParameters(host = self.host,
port = self.port,
virtual_host = self.vhost,
credentials = credentials)
srs = pika.connection.SimpleReconnectionStrategy()
logging.debug('Events: Connecting to AMQP Broker: %s:%i' % (self.host,
self.port))
self.connection = tornado_adapter.TornadoConnection(parameters,
wait_for_open = False,
reconnection_strategy = srs,
callback = self.on_connected)
def on_connected(self):
# Open the channel
logging.debug("Events: Opening a channel")
self.channel = self.connection.channel()
# Declare our exchange
logging.debug("Events: Declaring the %s exchange" % self.exchange)
self.channel.exchange_declare(exchange = self.exchange,
type = "fanout",
auto_delete = False,
durable = True)
# Declare our queue for this process
logging.debug("Events: Declaring the %s queue" % self.queue)
self.channel.queue_declare(queue = self.queue,
auto_delete = False,
exclusive = False,
durable = True)
# Bind to the exchange
self.channel.queue_bind(exchange = self.exchange,
queue = self.queue,
routing_key = self.recv_routing_key)
self.channel.basic_consume(consumer = self.handle_event, queue = self.queue, no_ack = True)
# We should be connected if we made it this far
self.connected = True
然后我把它放在一个名为“events.py”的文件中。我的RequestHandler和任何后端代码都使用一个“common.py”模块,该模块封装了对两者都有用的代码(我的RequestHandler不直接调用任何amqp模块方法——对于db、缓存等也是如此),因此我在common.py中的模块级别定义了“events=None”,并实例化了事件对象,如下所示:
import events
def runapp(config):
if myapp.common.events is None:
myapp.common.events = myapp.events.Event(config)
logging.debug("MYAPP.COMMON.EVENTS: %s", myapp.common.events)
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app,
xheaders=config['HTTPServer']['xheaders'],
no_keep_alive=config['HTTPServer']['no_keep_alive'])
http_server.listen(port)
main_loop = tornado.ioloop.IOLoop.instance()
logging.debug("MAIN IOLOOP: %s", main_loop)
main_loop.start()
新年快乐:-D看到代码本身要比阅读口头解释好得多。是的,我使用的是专门支持Tornado的Pika变体。我想我已经解决了所有问题。如果我有信心,我稍后会发布解决方案。
import events
def runapp(config):
if myapp.common.events is None:
myapp.common.events = myapp.events.Event(config)
logging.debug("MYAPP.COMMON.EVENTS: %s", myapp.common.events)
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app,
xheaders=config['HTTPServer']['xheaders'],
no_keep_alive=config['HTTPServer']['no_keep_alive'])
http_server.listen(port)
main_loop = tornado.ioloop.IOLoop.instance()
logging.debug("MAIN IOLOOP: %s", main_loop)
main_loop.start()