Python 将数据合并到时间段-有没有比使用列表比较更好的方法？

我有一个事件数据集（具体来说是推特），我正试图对其进行分类/离散化。到目前为止，以下代码似乎运行良好（假设有100个箱子）：

---

但后来，我在python文档中遇到了这一致命的一行：“这使得使用

zip（*[iter（s）]*n）

”将数据系列聚类成n个长度组成为可能。”。zip这个习惯用法确实有效——但我不明白它是如何工作的（例如，

*

操作符是什么？）。我怎样才能使我的代码更漂亮？我猜这意味着我应该使生成器/iterable用于

产生
以小时为单位的时间？
文档中的表达式如下所示：

zip(*[iter(s)]*n)

这相当于：

it = iter(s)
zip(*[it, it, ..., it]) # n times

[…]*n
重复列表
n
次，这将导致列表包含对同一迭代器的
n
引用

这同样等于：

it = iter(s)
zip(it, it, ..., it)    # turning a list into positional parameters

列表前的
*
将列表元素转换为函数调用的位置参数

现在，当调用zip时，它从左到右开始调用迭代器以获得应该分组在一起的元素。由于所有参数都引用同一迭代器，因此这将生成初始序列的第一个
n
元素。然后，对结果列表中的第二个组继续该过程，依此类推

结果与您构建的列表相同（从左到右计算）：

我将尝试用一个更简单的例子来解释
zip（*[iter（s）]*n）
：

假设您有一个列表
s=[1,2,3,4,5,6]

iter
为您提供一个
listiterator
对象，该对象将在您每次请求元素时从
s
生成下一个数字

[iter（s）]*n
给出了包含
iter（s）
的列表n次，例如
[iter（s）]*2=[，]
-这里的关键是，这是对同一迭代器对象的两个引用，而不是两个不同的迭代器对象

zip
获取大量序列并返回元组列表，其中每个元组包含每个序列中的第i个元素。e、 g.
zip（[1,2]、[3,4]、[5,6]）=[（1,3,5）、（2,4,6）]
其中
（1,3,5）
是传递到
zip的参数中的第一个元素，
（2,4,6）
是传递到
zip的参数中的第二个元素

*[iter（s）]*n前面的
*
将
[iter（s）]*n
从列表转换为传递给
zip的多个参数。所以如果
n
是2，我们得到
zip（，）

zip
将从其每个参数中请求下一个元素，但由于这两个元素都是对同一迭代器的引用，这将导致
（1，2）
，它再次执行相同操作，导致
（3，4）
，再次导致
（5，6）
，然后没有更多元素，因此它停止。因此结果
[（1,2）、（3,4）、（5,6）]
。如前所述，这是将一个数据系列分为n个长度组的步骤。
请参见星号。非常感谢您的详细解释，现在就有意义了！
it = iter(s)
zip(it, it, ..., it)    # turning a list into positional parameters

it = iter(s)
[(it.next(), it.next(), ..., it.next()), (it.next(), it.next(), ..., it.next()),  ...]