Python matplotlib.pyplot，保留绘图的纵横比

假设多边形坐标为polygon=[（x1，y1），（x2，y2），…]，下面的代码显示该多边形：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.fill(*zip(*polygon))
plt.show()

默认情况下，它尝试调整纵横比，使多边形（或任何其他图表）适合窗口内，并自动更改它，使其即使在调整大小后也适合。这在很多情况下都是很好的，除非你试图通过视觉来判断图像是否失真。如何将纵横比严格固定为1:1

（不确定这里的“纵横比”是否正确，如果不正确，我需要X轴和Y轴都具有1:1的比例，以便X轴和Y轴上的（0，1）占据完全相同的屏幕空间。无论如何调整窗口大小，我都需要保持1:1。）

这是否有助于使用：

plt.axis('equal')

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我确信，有一种方法可以直接将其设置为绘图命令的一部分，但我不记得有什么诀窍。要在事后执行此操作，可以使用当前轴并使用“set_aspect（'equal'）”设置其纵横比。在您的示例中：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.fill(*zip(*polygon))
plt.axes().set_aspect('equal', 'datalim')
plt.show()

我一直在使用它，它来自matplotlib网站上的示例。

更好的

plt.axis（“缩放”）

，如果您想使用

xlim（）

和

ylim（）

修改轴，使用plt“缩放”效果会更好 最好是使用：

 plt.axis('scaled')

正如索洛·卡斯特罗所说。因为使用equal时，如果不更改另一个轴的限制，则无法更改一个轴的限制，因此如果要拟合所有非平方图形，则将有大量空白

相等的

缩放

使用ax的“相等” 或者，您可以使用

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还可以尝试

pylab.gca（）。设置方面（'equal'，'box'）

'框“调整两个轴限制（例如轮廓图周围无空白）。”datalim'仅调整一个限制（仅显示x或y空格）。还有一个“框强制”用于特殊共享轴。您也可以使用

plt.axis（“缩放”）

我不明白为什么，但与

缩放设置相反，当我在
轴（“相等”）之后更改
ylim
和
xlim
时，刻度大小变得不相等，甚至我的散点图中的一些数据也被删掉了……2010年5月29日提出的这个问题的可能重复，是2013年8月1日提出的问题的可能重复，而不是相反。它可能在未来（现在是过去）已经有了答案。Wtf，rly…我想它的意思是说
“缩放”
。这已经在其他答案中提到了。这正是我想要的。我认为这个答案绝对值得更多的投票。
fig = plt.figure()
ax = figure.add_subplot(111)
ax.imshow(image)
ax.axes.set_aspect('equal')