Python 将numpy数组的内容和几个属性打印到文本文件中

我有一个数组。我的任务是打印出数组及其形状、大小、项目大小、尺寸和数据类型名称。输出应该是一个文本文件-每个属性都应该位于新行上

当我尝试使用以下代码时，会出现错误：

  File "<ipython-input-76-f4d4f45285be>", line 1, in <module>
    print(a.shape)

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

---

我做错了什么，如何修复我的输出？

print

只打印传入标准输出的值，然后返回

None

。如果要访问属性，只需在不打印的情况下执行即可：

import numpy as np

a = np.arange(15).reshape(3,5)
shape = a.shape
size = a.size
itemsize = a.itemsize
ndim = a.ndim
dtype = a.dtype

print(a)
print(a.shape)
print(a.size)
print(a.itemsize)
print(a.ndim)
print(a.dtype)

如果要

打印

，请不要指定

打印

的返回值：

import numpy as np

a = np.arange(15).reshape(3,5)
shape = a.shape
size = a.size
itemsize = a.itemsize
ndim = a.ndim
dtype = a.dtype

print(a)
print(a.shape)
print(a.size)
print(a.itemsize)
print(a.ndim)
print(a.dtype)

---

请注意，您不能正确写入文件，在第一种情况下，一次只能写入一个参数，您需要将它们

str.join

或执行多个

text.write

s。在第二种情况下，您应该检查的文档-它期望数组作为第二个参数，而不是多个属性的列表

例如：

with open("demo_numpy.tx","w") as text:
    text.write(str(a))
    text.write(str(shape))
    text.write(str(size))
    text.write(str(itemsize))
    text.write(str(ndim))
    text.write(str(dtype))

# or:
#   text.write('\n'.join(map(str, [a,shape,size,itemsize,ndim,dtype])))

np.savetxt('demo_numpy.txt', a)

---

我想用这样的东西：

# import numpy as np
# my_array = np.arange(3)
metadata = [(method, getattr(my_array, method)) for method in dir(my_array) if (not callable(getattr(my_array, method))) and (not method.startswith('__'))]
names, values = zip(*metadata)  # 2 lists

---

然后在

名称

和

值

上循环并写入文件

你为什么要做

a=print（a）

print

返回

None

。我添加了“variable=”以便可以在输出文件语句中列出print语句。啊，关于print的功能，您弄错了。姆塞弗特解释了原因。当我尝试你的建议时，我发现两个错误。每个文本函数一个。TypeError:write（）不接受关键字参数，TypeError:array dtype（'object'）和格式说明符（'%.18e'）之间不匹配最后一段应该解释为什么会发生这种情况。您正在错误地使用

文件。写入
和
np.savetxt
。也就是说，试试
np.savetxt（'demo\u numpy.txt'，a）
。好的，所以我想根据您评论中的第一个代码块访问这些值。但是现在，如何将它们打印到一个txt文件中，每个变量都在一个新行上？好吧，只需
文本。一次编写一个
并在适当的时候插入新行。：）@MSeifert-仅用于澄清。我需要打印数据类型名称，而不是数据类型。我做得对吗？有什么区别？