Python 熊猫时间序列图中的停止连接点

我在熊猫系列中有一些数据，当我打字时

 mydata.head()

我得到：

                       BPM
timestamp   
2015-04-07 02:24:00    96.0
2015-04-07 02:24:00    96.0
2015-04-07 02:24:00    95.0
2015-04-07 02:24:00    95.0
2015-04-07 02:24:00    95.0

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 DatetimeIndex: 33596 entries, 2015-04-07 02:24:00 to 2015-07-15 14:23:50
 Data columns (total 1 columns):
 BPM    33596 non-null float64
 dtypes: float64(1)
 memory usage: 524.9 KB

另外，当使用

 mydata.info() 

我得到：

                       BPM
timestamp   
2015-04-07 02:24:00    96.0
2015-04-07 02:24:00    96.0
2015-04-07 02:24:00    95.0
2015-04-07 02:24:00    95.0
2015-04-07 02:24:00    95.0

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 DatetimeIndex: 33596 entries, 2015-04-07 02:24:00 to 2015-07-15 14:23:50
 Data columns (total 1 columns):
 BPM    33596 non-null float64
 dtypes: float64(1)
 memory usage: 524.9 KB

我只是弄得一团糟，就像把很多不应该连在一起的点连在一起一样

---

如何将其分类以显示为正确的时间序列图？

只需告诉

matplotlib

以绘制标记而不是直线即可。比如说,

import matplotlib.pyplot as pyplot

fig, ax = pyplot.subplots()
ax.plot(my data, '+')

如果您喜欢另一个标记，可以更改它（）

您也可以直接从

熊猫

进行绘图：

mydata.plot('+')

如果你真的想要这些线，你需要在打印之前对数据进行排序。

只需使用

mydata.plot(style="o")

---

您应该得到一个没有连接点的线的熊猫图。

您试过mydata了吗。plot（'.'）您的数据是按日期排序的吗？当您将字符串列解析为日期列时，您可能需要指定日期的格式（例如pd.todatetime（df['column'，format=“%d-%m-%Y%H:%m:%S））在将此列设置为索引之前。可能天数已随月份切换。