Python 是不是；df['；var'；].map（df2）"；及；df.var.map（df2）“；总是产生同样的结果吗？

我有一个数据框

df

和一个列

var

，另一个数据框

df2

和列

var

。两个数据帧中的两列

var

完全相同

在我的示例中，

df['var'].map（df2）

和

df.var.map（df2）

产生相同的结果。我想问一下，在我的特定数据集中，这是否仅仅是巧合，还是一直如此

非常感谢你

更新：在我的示例中，以下代码也会产生相同的结果

df.groupby('parent_id')['parent_id'].transform('count').tolist()

及

这让我觉得

df.groupby（'parent_id'）['parent_id']

和

df.groupby（'parent_id'）。parent_id

会产生相同的结果。

是（只要数据中存在该列）。这就是所谓的属性访问。请参阅熊猫文档

df.groupby('parent_id')['parent_id'].transform('count').tolist()