Python 有人能解释一下这个清单吗？

映射索引到单词是单词词典：几千个单词的索引。 tf_idf是TFIDF稀疏向量 DataFrame wiki显示在此处的屏幕截图中

def unpack_dict(matrix, map_index_to_word):
    table = sorted(map_index_to_word, key=map_index_to_word.get)      
    data = matrix.data
    indices = matrix.indices
    indptr = matrix.indptr        
    num_doc = matrix.shape[0]    
    return [{k:v for k,v in zip([table[word_id] for word_id in 
    indices[indptr[i]:indptr[i+1]] ],
    data[indptr[i]:indptr[i+1]].tolist())} \
               for i in range(num_doc) ]

wiki['tf_idf'] = unpack_dict(tf_idf, map_index_to_word)

同：

[{k: v for k, v in zip([table[word_id] for word_id in indices[indptr[i]:indptr[i + 1]]],data[indptr[i]:indptr[i + 1]].tolist())} for i in range(num_doc)]

同：

[{k: v for k, v in zip([table[word_id] for word_id in indices[indptr[i]:indptr[i + 1]]],data[indptr[i]:indptr[i + 1]].tolist())} for i in range(num_doc)]

这个

外部理解是

[{k:v for k,v in zip([table[word_id] for word_id in 
    indices[indptr[i]:indptr[i+1]] ],
    data[indptr[i]:indptr[i+1]].tolist())} \
               for i in range(num_doc) ]

只是一个简单的循环

num\u doc

次

里面是一本字典

[... for i in range(num_doc) ]

zip

从以下位置获取

k

键：

{k:v for k,v in zip()}

和

v

值来自：

[table[word_id] for word_id in indices[indptr[i]:indptr[i+1]] ]

因此，

i

，外部变量创建切片范围，

indptr[i]：indptr[i+1]

因此，它正在制作一个字典列表。字典键来自

表[word\u id]

，其中

word\u id

位于

索引的范围内，该值是
数据的相应范围

外部理解是

[{k:v for k,v in zip([table[word_id] for word_id in 
    indices[indptr[i]:indptr[i+1]] ],
    data[indptr[i]:indptr[i+1]].tolist())} \
               for i in range(num_doc) ]

只是一个简单的循环
num\u doc
次

里面是一本字典

[... for i in range(num_doc) ]

zip
从以下位置获取
k
键：

{k:v for k,v in zip()}

和
v
值来自：

[table[word_id] for word_id in indices[indptr[i]:indptr[i+1]] ]

因此，
i
，外部变量创建切片范围，
indptr[i]：indptr[i+1]

因此，它正在制作一个字典列表。字典键来自
表[word\u id]
，其中
word\u id
位于
索引的范围内，该值是
数据的相应范围