python运算符何时是行延续？

以下内容在语法上无效：

if extremely_long_condition_that_takes_up_a_whole_line and
  another_condition:
    #do something

以下各项有效：

if (extremely_long_condition and
  another_condition):
    #do something

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为什么这些不同？更一般地说，为什么#2可以，但#1有点危险/模棱两可？我看不出第一条语句是如何表达的，也看不出它是如何概括为一条模棱两可的语句的。

括号表示行继续，直到结束为止

:

包装长行的首选方法是使用Python的 括号、括号和大括号内的行继续。长队 可以通过在中包装表达式在多行上断开 圆括号。这些应该优先使用，而不是使用反斜杠 用于行继续

或者，在以下章节中进行更正式的讨论：

两条或多条物理线可以使用 反斜杠字符（\）

括号、方括号或大括号中的表达式可以是 在不使用反斜杠的情况下拆分多个物理行

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所有括号都内置行连续体。我不太清楚

和

的具体情况，但不鼓励行连续（

\

-style）的原因是尾部的空格会使命令无效，并且很难看到它们。但是，parens中的尾随空格永远不会打断它。

如果没有大括号，在一元运算符存在的情况下，它肯定是不明确的

以这一行为例：

a = 3 + 4
+1

这里有一个简单的加法，后跟一元正运算符

您可能会争辩说，带有尾随运算符的行并不含糊不清（目前我想不出一个反例），因此我将回到python zen中的“特殊情况不足以打破规则”部分

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另请注意，现在的方式是，您可以在不使用运算符的情况下跨多行连接字符串：

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另一个有效的、丢失的括号（不推荐）：

发件人：

包装长行的首选方法是在括号、方括号和大括号内使用Python的隐含行继续。通过将表达式括在括号中，可以在多行上打断长行应该优先使用这些字符，而不是使用反斜杠作为行的延续。确保适当缩进延续的行

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我建议您阅读。

当然，您可以使用函数使其更易于理解

而不是：

if (extremely_long_condition_that_takes_up_a_whole_line and
  another_condition):
    #do something

你可以做：

def cond():
    extremely_long_condition_that_takes_up_a_whole_line

def another_condition():
     # whatever

if cond() and another_condition():
     #do something 

或者，如果您有一系列条件：

if all(conditions(x) for x in seq):
     #do something

Python的设计旨在鼓励将长行和块分解为更小、更可读的位。你遇到了那种鼓励

我试着把行数控制在70个字符以内

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对我来说，最困难的是限制嵌套理解的长度。我对这些进行了分解，这样分解实际上有助于可读性。

虽然这是正确的，并且准确地描述了python的行为，但我认为OP已经知道了这一点。OP很好奇为什么你需要大括号来避免歧义。@mgilson这是真的，我似乎没有仔细阅读这个问题。幸运的是，你的答案是+1，这正是OP想要的。虽然我没有仔细阅读标题——也许OP没有像我想的那样理解它，因为这正确地解决了标题中的问题+是的，你的例子显然模棱两可。我的问题是针对拖尾运算符的，我也想不出任何反例。我想我只是觉得有点奇怪。例如，在C或Java中，语句结束时是完全显式的，用运算符结束语句并不少见。对于这一点，我还发现python的缩进非常恼人，我认为这只不过是语言设计中的一个缺陷，我无法编写多行匿名函数。但无论如何。。。这就是世界。@aestrivex越位规则和换行符作为语句结尾对于语言设计者（和许多用户！）来说是不可协商的。但打破界限也很重要，所以问题是如何允许它。事实证明，没有一个健全的（阅读：易于实现和理解）方案能够保留上述要求，并始终允许连续行而无需明确请求（括号或“换行前”）。查看JavaScript的分号插入或Scala，了解“猜测”语句的结尾是如何出错的。

def cond():
    extremely_long_condition_that_takes_up_a_whole_line

def another_condition():
     # whatever

if cond() and another_condition():
     #do something 

if all(conditions(x) for x in seq):
     #do something