Python 为动态创建的子地块共享y轴

工作示例

import matplotlib.pyplot as plt
names = ['one','two','three']
upper = [[79,85,88],[79,85,88],[79,85,88]]
lower = [[73,72,66],[73,72,66],[73,72,66]]
fig = plt.figure(1)
for idx,lane in enumerate(names):
    ax = fig.add_subplot(1,len(names)+1,idx+1)
    ax.plot(upper[idx], color='tab:blue', marker='x', linestyle="None")
    ax.plot(lower[idx], color='tab:blue', marker='x', linestyle="None")
    ax.set_title(lane)
plt.show()

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这将动态生成3个绘图。这是可行的，我很可能没有使用动态生成绘图的最佳实践。目标是使生成的所有绘图共享Y轴，以便使其看起来更清晰。我查阅的所有示例都表明，可以将共享轴指定给以前使用的轴，但在我的示例中，所有绘图都是动态创建的。是否有一种方法可以将图形中的所有子地块合并为共享同一y轴？

创建具有多个轴的图形的常用方法是，它接受

sharey=True

参数

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例如：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
扩展数据=np.linspace（0,10100）
ydata_1=np.sin（扩展数据）
ydata_2=np.cos（扩展数据）
图（ax1，ax2）=plt.子批（1，2，sharey=True，figsize=（8，4））
ax1.绘图（扩展数据、ydata_1）
ax2.绘图（扩展数据、ydata_2）

这将产生：

为了减少打印之间的空间，还可以使用

tight_layout=True

参数

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使用您的数据，您可以将其改写为

fig，axes=plt.子图（1，len（名称），sharey=True，tight_layout=True）
对于枚举（zip（轴，名称））中的idx（ax，name）：
ax.plot（上[idx]，color='tab:blue'，marker='x'，linestyle=“无”）
ax.plot（下[idx]，color='tab:blue'，marker='x'，linestyle=“无”）
ax.集合标题（名称）
plt.show（）

您是否尝试过

fig=plt.figure（1，sharey=True）

？所有示例都使用了您共享的第一个示例。知道它可以返回一个轴列表非常有用。光滑的溶液。