Python 如果满足两个条件，我可以替换数据帧中单元格的空值吗？

我们到了

大家好， 我正在尝试编写一个循环，其中： 如果特定列中某个单元格的值为“无”，而下一个单元格的值等于一个国家数组，则我将“无”值更改为下一个单元格的值，即国家名称

我想我解决这个问题有点力不从心

country_with_province = array(['Australia', 'China', 'France'], dtype=object)

for m in country_with_province:
    if df5.loc[(df5['Province/State'] == None) and (df5['Country/Region'] == m):
        df5.loc[:, "Province"] = df5.Province.fillna(m)

输入：

日期 省/州 国家/地区 恢复 省 0 22/01/2020 没有一个 阿富汗 0 没有一个 1. 22/01/2020 没有一个 阿尔巴尼亚 0 没有一个 2. 22/01/2020 塔斯马尼亚 澳大利亚 0 塔斯马尼亚 3. 22/01/2020 没有一个 澳大利亚 0 没有一个 4. 22/01/2020 河南 中国 0 河南 5. 22/01/2020 甘肃省 中国 0 甘肃省 6. 22/01/2020 没有一个 中国 0 没有一个 7. 22/01/2020 几内亚法语 法国 0 几内亚法语 8. 22/01/2020 没有一个 法国 0 没有一个

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看来你的方法很好，所以。。。但是你想要更好的

sel = df5['Province/State'].isnull() & df5['Country/Region'].isin(country_with_province)
df5.loc[sel, "Province"] = df5.loc[sel, 'Country/Region']

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好的观点；有时候是这样@安瑟夫-我想是吧？字面上看

pd.isnull是pd.isna

是

True

。