在python中操作数字识别脚本中识别的数字

我用python编写了一个可行的数字识别脚本，它可以工作并产生这个结果

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这是使用opencv、sklearn和skimage创建的。如何将识别的图像保存到文件中，以便以后在其他计算中使用？

您需要将原始图像的裁剪保存到单独的文件中。如果不查看代码，则无法确定作物的存储方式，但需要访问用于绘制绿色矩形的值。绘制绿色矩形的相同值可用于通过切片图像保存图像裁剪

如果您使用opencv

cv2.rectangle（）

函数来绘制框，则表示您拥有矩形的左上角和右下角。但是，numpy切片的格式为：

crop\u image=image[y:y+h，x:x+w]

因此，您必须计算高度和宽度值（即高度=（xmax-xmin）+xmin和宽度值）

同样，由于您没有代码显示，我猜您有一个绘制框的循环。如果在

cv2.rectange（）函数下出现这种情况，您可以编写：

crop_image = image[ymin: (ymax-ymin)+ymin, xmin: (max-min)+xmin]
cv2.imwrite('images/prediction_'+predicted_value+'_'+count+'.jpg', crop_image)

根据代码引用此项以获取xmin/xmax/ymin/ymax值：

cv2.rectange（img，（xmin，ymin），（xmax，ymax），（R，G，B），厚度）

其中image是您对其进行预测的输入图像，predicted_值是您对数字所做的预测，count是一个基本计数，以确保您不会覆盖文件。您可以通过使用for循环中的枚举函数来实现这一点：即，对于count，枚举中的x（数据）

输出文件将保存到名为images的文件夹（假设您之前创建了此文件夹），文件名如下：

prediction_3_0.jpg
prediction_4_1.jpg
prediction_2_2.jpg
prediction_3_3.jpg
prediction_5_4.jpg

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这样，当你读回它们时，你就知道预测的数字是多少。如果我的任何假设有误，请告诉我，我可以编辑答案。

是否保存上面显示的输出？还是仅识别为数字的图像部分？请具体说明，仅图像中被识别为digitscv2.imwrite的部分有效，但它允许我将其另存为图像。这里的目标是在我识别出我用来执行一些计算的数字后，将其保存为另一个图像并不理想。我不100%确定你在这里的意思。但您的意思是要存储图像的裁剪以供进一步计算吗？如果是这样，您可以在脚本开始时创建一个空列表，即

裁剪图像=[]

，然后代替

cv2.imwrite（'filename.jpg'，裁剪图像）

，您可以只使用

裁剪图像.append（裁剪图像）

。最简单的方法是将它转换成一个numpy数组，其中包含

cropped\u images=np.array（cropped\u images）

，然后你可以通过索引来访问任何你想要的图像。