在python中使用相同的整数对不同列中的相同值进行编码

我有一个以字符串格式存储真/假值的数据帧。数据框中的某些值为空

我需要对这些数据进行编码，使真/假/空值在每一列中使用相同的整数进行编码

输入：

col1 col2 col3
True True False
True True True
null null True

我正在使用：

le = preprocessing.LabelEncoder()
df.apply(le.fit_transform)

输出：

2 1 0
2 1 1
1 0 1

但我希望输出为：

2 2 0
2 2 2
1 1 2

---

如何执行此操作？

为我的工作创建一列

DataFrame

：

df = df.stack(dropna=False).to_frame().apply(le.fit_transform)[0].unstack()
print (df)
   col1  col2  col3
0     1     1     0
1     1     1     1
2     2     2     1

另一个想法是使用

'True'

代替

True

，因为：

我有一个以字符串格式存储真/假值的数据帧

如果

null

缺少值：

df = df.replace({'True':2, 'False':1, np.nan:0})

如果

null

是字符串

null

：

df = df.replace({'True':2, 'False':1, 'null':0})

print (df)
   col1  col2  col3
0     2     2     1
1     2     2     2
2     0     0     2

---

@jazrael df.replace适用于布尔值，因为有3个可能的值。假设每列可能有100个不同的值。在相同值需要相同整数编码的情况下如何编码？@AkshayBharadwaj-然后使用第一种解决方案。