Python 仅当特定列中出现子字符串（或符号）时，才将值复制到另一列，否则请保持另一列不变DataFrame

我拥有的数据帧：

cost      total     
null      $519
null      $78
xx24
($1500)   
          $51
0.00    
($924)
$33
          $78

期望的：

cost      total     
null      $519
null      $78
xx24
($1500)   $1500
          $51
0.00    
($924)    $924
$33       $33
          $78

我尝试定义方法并使用apply（），但这也将替换'total'中已经存在的值。

---

我可以在新列中获取“真/假”值，但这似乎不是正确的方法。

您可以提取

（）

之间的值，但只能提取由中选择的

$

行的值：

或者，如果可能，用从

（）

提取的值替换

总计中缺少的值，使用：

df['total'] = df['total'].fillna(df['cost'].str.extract(r"\((.*?)\)" , expand=False))
print (df)
      cost  total
0      NaN   $519
1      NaN    $78
2     xx24    NaN
3  ($1500)  $1500
4      NaN    $51
5     0.00    NaN
6   ($924)   $924
7      NaN    $78

您可以使用numpy.where（）实现

发生了什么子字符串？它可以是“$”。。
df['total'] = df['total'].fillna(df['cost'].str.extract(r"\((.*?)\)" , expand=False))
print (df)
      cost  total
0      NaN   $519
1      NaN    $78
2     xx24    NaN
3  ($1500)  $1500
4      NaN    $51
5     0.00    NaN
6   ($924)   $924
7      NaN    $78

df['total'] = np.where(df.cost.apply(lambda x:not pd.isnull(x) and '$' in x),
                  df.cost,
                  df.total)
df['total'] = df.total.apply(lambda x:x.replace('(', '').replace(')', ''))