Python 平均列2D数组

我有一个2D arraylist数据，它用如下循环填充：

data.append([TrueID,rssi])

经过8次之后，我得到了以下数据值：

data =

    [['469420270013002A', -90], 
     ['469420270005000C', -89], 
     ['469420270013002A', -94], 
     ['4694202700270003', -53], 
     ['469420270005000C', -91], 
     ['469420270013002A', -92], 
     ['4694202700270003', -55]]

我想计算每个TrueID的平均RSSI值，并返回其TrueID的最低RSSI值

所以我需要输出：

print "The weakest ID is " ID_result " with Rssi value of " rssi_result
>>The weakest ID is '4694202700270003' with Rssi value of -54

有必要将2D数组填充到20个值，并像FIFO系统一样继续

欢迎提出所有建议（即使您知道其他方法可以获得相同的结果）

谢谢大家!

使用和

max

：

>>> from collections import defaultdict                                   
>>> lis = [['469420270013002A', -90],                                 
     ['469420270005000C', -89], 
     ['469420270013002A', -94], 
     ['4694202700270003', -53], 
     ['469420270005000C', -91], 
     ['469420270013002A', -92], 
     ['4694202700270003', -55]]
>>> d = defaultdict(list)                
>>> for k, v in lis:                                                      
    d[k].append(v)
...     

现在

d

包含：

>>> d
defaultdict(<type 'list'>,
{'469420270005000C': [-89, -91],
 '4694202700270003': [-53, -55],
 '469420270013002A': [-90, -94, -92]})

---

-54

实际上将是此处的最大值。请提供您尝试过的示例代码。谢谢Ashwini Chaudhary！它的工作原理与u所说的一样，还有一件事：20个值覆盖原始值后如何像fifo系统一样执行？@user3055369使用

maxlen=20

，获得fifo系统。我通过使用append和pop解决了这个问题：

lis.append（[TrueID，rssi]）d2counter+=1如果d2counter>=20:lis.pop（0）

>>> max({k:sum(v)/float(len(v)) for k, v in d.items()}.items(), key=lambda x:x[1])
('4694202700270003', -54.0)