Python numpy where（）函数只工作一次

当我尝试替换nan和inf时，只有第一个函数起作用。如果切换它们，nan将代替inf工作您不能用

==np.nan

进行检查，因为

nan

不等于

nan

，实际上：

import numpy as np
myList = [[1, 2, 3, 4],[3, 4, 5, 6], [5, 6, 7, 8]]
arr = np.array(myList, dtype='float')
arr[1,1] = np.nan
arr[1,2] = np.inf
arr = np.where(arr==np.inf, -1, arr)
arr = np.where(arr==np.nan, -1, arr)
print(arr)

您可以使用以下选项：

>>> np.nan == np.nan
False

arr=np.where（np.isnan（arr），-1，arr）

你可以看看这个：

'NaN具有自身不相等的属性，您应该使用np.isnan来测试NaN值'

arr = np.where(np.isnan(arr), -1, arr)

可能重复的

import numpy as np
myList = [[1, 2, 3, 4],[3, 4, 5, 6], [5, 6, 7, 8]]
arr = np.array(myList, dtype='float')
arr[1,1] = np.nan
arr[1,2] = np.inf
arr = np.where(arr==np.inf, -1, arr)
arr = np.where(np.isnan(arr), -1, arr)
print(arr)