Python，在numpy数组中加载并列出.csv

我正在加载带有以下代码的.csv文件：

import csv
import numpy as np
import scipy.spatial

points = np.array([((int(R), int(G), int(B)),float(X), float(Y), float(Z))
              for R, G, B, X, Y, Z in csv.reader(open('XYZcolorlist_D65.csv'))])
    # load R,G,B,X,Y,Z coordinates of 'points' in a np.array  

print points 

这很好

但是，如果我再添加这一行，我将尝试使用

scipy

计算Delaunay三角剖分：

我收到以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\gary\Documents\EPSON STUDIES\delaunay.py", line 15, in <module>
    tri = scipy.spatial.Delaunay(points[1, 2, 3])
IndexError: too many indices

---

然后我需要跳过每行中的前3个值…

错误在于

numpy

数组的切片。要获取点的坐标，代码的任何版本都可以

代码的第一个版本，其中

点的第一列是RGB值的元组：

tri = scipy.spatial.Delaunay(points[:, 1:])

第二个版本，其中RGB值被展平，占据3列，您需要跳过三列：

tri = scipy.spatial.Delaunay(points[:, 3:])

事实上，您可以使用
np.loadtxt
读取数据（生成第二个版本）：

我不确定你到底想做什么，但也许是这样的……你可以用你的csv阅读器替换文件_txt

>>> from scipy.spatial import Delaunay
>>> file_txt = [[255, 95, 127, 40.2, 26.5, 22.7], [255, 127, 127, 43.6, 32.3, 23.6], [255, 159, 127, 47.1, 39.1, 22.9], [0,0,0,0,0,0]]
>>> a = [list(map(float, row[3:])) for row in file_txt]
>>> a
[[40.2, 26.5, 22.7], [43.6, 32.3, 23.6], [47.1, 39.1, 22.9], [0.0, 0.0, 0.0]]
>>> Delaunay(a)
<scipy.spatial.qhull.Delaunay object at 0x0383FA30>

来自scipy.spatial import Delaunay的
>>
>>>文件_txt=[[255,95,127,40.2,26.5,22.7]，[255,127,127,43.6,32.3,23.6]，[255,159,127,47.1,39.1,22.9]，[0,0,0,0,0]]
>>>a=[文件中的行的列表（映射（浮动，行[3:]）]
>>>a
[[40.2, 26.5, 22.7], [43.6, 32.3, 23.6], [47.1, 39.1, 22.9], [0.0, 0.0, 0.0]]
>>>德洛奈（a）
介意发布前几行
点吗？需要三角剖分的点的尺寸是多少？
打印点[1:4]
返回前3行：
[（255，95，127）40.2074945517 26.5282949405 22.7094284437][（255，127，127）43.6647438365 32.3482625492 23.6181801523][（255，159，127）47.1225628354 39.17809448 22.9366615044]
,，我想得到里面的值，而不是整行。设置里面的值-你能举个例子吗？对于第一个点，您想要
[40.2,26.5,22.7]
？您真的想要
点中的所有点，但跳过表示颜色的第一列吗？编辑：我添加了另一种为reader中的行加载csv
映射（浮动，行）的方法，语法更简单。
tri = scipy.spatial.Delaunay(points[:, 3:])

points = np.loadtxt('XYZcolorlist_D65.csv')

>>> from scipy.spatial import Delaunay
>>> file_txt = [[255, 95, 127, 40.2, 26.5, 22.7], [255, 127, 127, 43.6, 32.3, 23.6], [255, 159, 127, 47.1, 39.1, 22.9], [0,0,0,0,0,0]]
>>> a = [list(map(float, row[3:])) for row in file_txt]
>>> a
[[40.2, 26.5, 22.7], [43.6, 32.3, 23.6], [47.1, 39.1, 22.9], [0.0, 0.0, 0.0]]
>>> Delaunay(a)
<scipy.spatial.qhull.Delaunay object at 0x0383FA30>