在并行整洁的Python中保存最佳基因组

标题怎么说。我不知道如何在NEAT Python中选择适合度最好的基因组并将其保存到文件中，只有在配置中达到适合度目标时

对于目标赢家，我使用了一个通用的教程代码：

if __name__ == "__main__":
    pe = neat.ParallelEvaluator(20, eval_genomes)
    winner = p.run(pe.evaluate, 20)
    with open('winner.pk1', 'wb') as output:
        pickle.dump(winner, output, 1)

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看看这个。。如果你能试试的话

with open("Winner.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(winner, f)
    f.close()