Python 当索引不是自动递增时，如何获取行数。

df=

它给了我

45

我想要

2

---

请建议

过滤后使用索引：

df[df.item == 'alcohol'].index
Index(['row 2'], dtype='object')

如果希望输出为

2

，则：

indices = df[df.item == 'alcohol'].index
indices.str[-1:]
Index(['2'], dtype='object')

如果需要列表：

indices.str[-1:].tolist()
['2']

如果行号超过1位，则使用：

indices.extract(r'(\d+)',expand=False)

初始设置：

df = pd.DataFrame({"index":[23,45,89],"item":['food','alcohol','drinks']},
                  index=['row 1','row 2','row 3'])
df

     index  item
row 1   23  food
row 2   45  alcohol
row 3   89  drinks

---

如果可能，通过以下方式创建默认索引值：

使用任何索引值的解决方案：

out = next(iter(np.where(df.item == 'alcohol')[0]), 'not matched')

样本：

df = pd.DataFrame({'item': ['food','alcohol','drinks']}, index=[23,45,89])
print (df)
       item
23     food
45  alcohol
89   drinks

#test your output
print (df.index[df.item == 'alcohol'][0])
45

#python counts from 0, so for second value get 1
out = next(iter(np.where(df.item == 'alcohol')[0]), 'not matched')
print (out)
1

#condition not matched, so returned empty DataFrame
out = next(iter(np.where(df.item == 'a')[0]), 'not matched')
print (out)
not matched

它给你：

Index(['row 2'], dtype='object')

如果您想要“iloc”位置：

value_to_find = df.loc[df['item']== 'alcohol'].index.tolist()[0]
row_indexes = df.index.tolist()
position = row_indexes.index(value)
print(position)

注意：索引从0开始，您正在查找1，对吗？如果你想数行的话

position = row_indexes.index(value) + 1

使用

i、 e

Index(['row 2'], dtype='object')

value_to_find = df.loc[df['item']== 'alcohol'].index.tolist()[0]
row_indexes = df.index.tolist()
position = row_indexes.index(value)
print(position)

position = row_indexes.index(value) + 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ['x'])
df.loc[10] = None
df.loc[20] = None
df.loc[30] = 1

print(df.index.get_loc(30))
>> 2