Python 为什么numpys的协方差和我的完全不同？

我用以下公式计算协方差：

np.dot(X_zero_mean, X_zero_mean.T) / (X_zero_mean.shape[0] -1)

并将其与

np.cov(X_zero_mean.T)

我都将生成的矩阵打印到控制台，并从中创建一个数字，但它们并不相同。为什么？这可能是因为cov避免了一些数值上的错误，就像我上面的公式所发生的那样？ 第一个是我的协方差，第二个是numpy cov：

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如果没有精确的矩阵，很难判断，但我猜这是因为在将矩阵传递给

np.cov

之前，需要对矩阵进行转置。这也解释了为什么numpy的结果看起来比你的维度高得多

np.cov（X.T）

相当于

np.dot（X.T，X）

，而不是

np.dot（X，X.T）

如果可能的话，你能分享你的输入矩阵吗？不确定是否有用。。。这是一个38*4080的矩阵。离开变换器，它仍然完全关闭。我使用的公式是错误的吗？请用

np.cov（X\u zero\u mean）

更新你的帖子。那么我们也许可以帮助回答这个问题。