Python插值：方法的精度？

有3种受支持的方法：

支持“线性”和“最近”以及“splinef2d”。“splinef2d”仅支持二维数据

在中，它被解释为多项式插值，我认为应该比线性插值更精确

所以这里有两个问题：

什么是splinef2d？这是wikiversity链接中的一个

3种可用方法中哪一种插值更精确？最近的，双线性还是splinef2d

---

这需要更多地挖掘

scipy

。

splinef2d

方法实质上是将数据拟合到曲面。您需要进一步探索的方法是。这围绕FITPACK的子例程展开。据我所知，变量类型为

real

。对于默认的编译器设置，这意味着它的

real（kind=8）

，因此您看到的是

double

精度。这可能会传染，因此python也处理相同的精度

现在可以重复此练习，以了解线性插值的详细信息。根据我从他们的git回购中看到的情况，它的精确度似乎是双倍的

在python方面，变量声明为

float

，文档说明：

在运行Python的典型机器上，有53位精度 可用于Python浮点

---

关于包装函数的精度，默认情况下python的

float

具有双精度。查看此链接。

您的第一个链接指向特定模块提供的特定方法；这不是一般的Python概念。该方法的一个参数可以取值

“linear”

，

“nearest”

，或

“splinef2d”

。这是我正在使用的当前方法。所以我对完全理解方法很感兴趣，特别是精确性。“精确性”只适用于您正在调用的方法。或者你在问不同的插值技术本身，这与Python无关？不同的插值技术。我在Python文档中找不到确切的“splinef2d”（列表中的Q1）。