Python 加载预训练通用语句编码器的问题

我在为NLP任务加载预训练模块时遇到问题，我想这是因为tf迁移。Tensorflow网站表示，如果签名变量给出正确，问题可能会得到解决。你能帮我更正这个代码吗

TypeError:“自动跟踪”对象不可调用

[守则]

import tensorflow_hub as hub
# enabling the pretrained model for trainig our custom model using tensorflow hub
module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/3"
embed = hub.load(module_url)

# creating a method for embedding and will using method for every input layer 
def UniversalEmbedding(x):
    return embed(tf.squeeze(tf.cast(x, tf.string)), signature='default', as_dict=True)["default"]

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我是这个领域的新手，但我可以与您分享我为解决问题所做的工作：

• 使用以下命令检查Tensorflow版本：
  打印（tensorflow.版本）

• 在运行import Tensorflow之前，您可以通过运行以下代码来更改Tensorflow版本

%tensorflow_版本1.x

• 我的TF版本是1.x，我使用的是

  hub.load（url）

  并收到了“自动跟踪”错误消息，当我将其替换为

  hub.Module（url）

  时，它解决了我的问题

• 您可能会发现这些链接很有用！如果你不知道的话

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祝你好运

我能够在Google Colab中运行此功能，没有任何错误，并且在tensorflow-%tensorflow_版本1.x和%tensorflow_版本2.x中运行良好。您正在使用哪个IDE？那么tensorflow版本呢？