Python numpy.random.choice和替换是否等同于单个试验的多项式抽样？

我明白严格地说，在概念上，他们是不同的。但是在一次关于

numpy.random.multinomic

的试验（或实验）中，它的取样方式是否与

numpy.random.choice

相同，尽管给出了不同的输出视图

例如：

>> np.random.choice(6, size=6, replace=True, p=[1/6.]*6)
>> array([2, 0, 4, 2, 5, 4])

输出给出在数组中拾取的内容的标识

[0,1,2,3,4,5]

及

---

Output给出了每个选项的选择次数，但由于它仅限于一次试验，因此也可以从选项中总结为

[2,5,3,3,4,1]

，

[0,1,2,3,4,5]

是的，它们实际上是相同的

对于一次试验，更换甚至都不重要。另外-

[2,5,3,3,4,0]

-即最后为0，而不是1。

>> np.random.multinomial(1, [1/6.]*6, size=6)
>> array([[0, 0, 1, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0, 1],
          [0, 0, 0, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0, 0, 0]])