Python 有没有办法将npz文件转换为熊猫数据帧？

我有一个很大的npz文件，我用numpy的np.load加载了它。我想把它转换成panda的数据帧，这样我就可以使用scikit learn应用机器学习算法（KNN，K-Means，DT）。我是python新手，所以我的经验在这个库中非常有限。谢谢你的帮助

这就是我目前的情况：

dataset = np.load('./example.npz')

test_data = dataset['data']

test_labels = dataset['labels']

打印数据。shape

给出

（1700078400）

打印标签。shape

给出

（17000，1）

请尝试以下方法：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dataset)

请尝试一下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dataset)

---

我不确定您希望如何构造数据帧，但这将加载带有标签作为索引的npz文件：

import pandas as pd
import numpy as np

npz = np.load('/path/to/npz.npz')
df= pd.DataFrame.from_dict({item: npz[item] for item in npz.files}, orient='index')

如果要将阵列加载到单个列中，请使用：

pd.DataFrame.from_dict({item: [npz[item]] for item in npz.files}, orient='index')

---

如果您想将标签作为列加载，只需删除

orient='index'

。

我不确定您想如何构造数据帧，但这将加载带有标签作为索引的npz文件：

import pandas as pd
import numpy as np

npz = np.load('/path/to/npz.npz')
df= pd.DataFrame.from_dict({item: npz[item] for item in npz.files}, orient='index')

如果要将阵列加载到单个列中，请使用：

pd.DataFrame.from_dict({item: [npz[item]] for item in npz.files}, orient='index')

---

如果您想将标签作为列加载，只需删除

orient='index'

。

尝试引用此项，我非常确定scikit learn将与

numpy.ndarray

objectsTry一起使用。要引用此项，我非常确定scikit learn将与

numpy.ndarray

对象一起使用